कृत्रिम बुद्धि के उदय के बाद, जीवन के सभी क्षेत्रों में अनुप्रयोग फैल गए हैं। संगीत क्षेत्र में कुछ स्टार्टअप के अलावा, अब विशाल सोनी भी इसमें शामिल हो गया है, और कंपनी ने खुलासा किया कि शोधकर्ताओं ने एक मशीन सीखने का मॉडल बनाया है जो ट्रैकिंग ड्रम बना सकता है। सोनी के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता गीत में इस्तेमाल किए गए उपकरणों के आधार पर एक लयबद्ध ड्रम ताल मॉडल बना सकती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए, सोनी के शोधकर्ताओं ने लोकप्रिय संगीत, रॉक और इलेक्ट्रॉनिक संगीत के 665 अलग-अलग गीतों का डेटा एकत्र किया, जिनमें से सभी एक ताल वाद्य की विशेषताएं हैं। इसे एक अलग 44.1K ट्रैक के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। इन ट्रैक सिग्नलों के सामने और पीछे के टेंपो के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने ड्रम की ताल को बनाने के लिए सभी आयामों की चोटियों पर ड्रम बीट के नमूने निर्धारित किए, भले ही गाने की लय, गति या अवधि कैसे बदल जाए। बुद्धिमान प्रणाली सशर्त रूप से इसके चारों ओर अन्य सामग्रियों की विशेषताओं के आधार पर एक ड्रम ताल मॉडल उत्पन्न करती है।
सोनी एकमात्र ऐसी कंपनी नहीं है जो संगीत की मदद के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने की कोशिश कर रही है। एक प्रकार के संगीत को किसी अन्य शैली में बदलने के लिए फेसबुक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया। Google ने आर्ट बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भी कोशिश की। उन्होंने एक नाम बनाया। मजेंटा की परियोजना का उद्देश्य संगीत और दृश्य रचनाओं को बनाना है। अन्य स्टार्टअप, गिटार के संगीतमय टुकड़े या पूर्ण संगीत बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
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